Hitung ukuran sampel untuk estimasi proporsi dengan interval kepercayaan.
Kalkulator ini ideal untuk survei kepuasan pelanggan, polling politik, dan penelitian prevalensi penyakit. Menentukan ukuran sampel yang tepat untuk estimasi persentase atau proporsi dalam populasi dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan.
Kapan Menggunakan Estimasi Proporsi?
Metode ini digunakan untuk mengestimasi persentase atau proporsi dalam populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu.
Contoh Penggunaan:
Probabilitas bahwa prosedur CI menangkap nilai sebenarnya pada sampel berulang.
Perkiraan terbaik Anda untuk proporsi populasi. Gunakan 0,5 jika tidak diketahui (konservatif).
Setengah lebar CI dalam nilai absolut (mis., 0,03 = ±3 poin persentase).
Koreksi populasi terbatas mengurangi n ketika N tidak besar. Atur 0 jika tidak diketahui.
Rata-rata jumlah observasi per klaster (0 = pengambilan sampel acak sederhana).
Kesamaan dalam klaster (0–1). ICC yang lebih besar meningkatkan efek desain.
Fraksi data yang dapat digunakan (mis., 0,8 jika mengharapkan kehilangan 20%). Kami bagi dengan ini untuk menginflasi n.
Kami menerapkan DEFF = 1 + (m - 1)·ICC dan membagi dengan retensi.
n = (z^2 * p * (1 - p)) / E^2
n = (1.960^2 * 0.5 * (1 - 0.5)) / 0.03^2 n = (3.842 * 0.2500) / 0.000900 n = 1067.1
Menggunakan tingkat kepercayaan 95% (z = 1.960) dengan p = 0.5 dan margin kesalahan E = 0.03.
Catatan: Hasil mengasumsikan pengambilan sampel acak sederhana kecuali efek desain disediakan. Untuk metode eksak sampel kecil atau varians yang tidak sama, konsultasikan paket analisis kekuatan lengkap. Selalu dokumentasikan asumsi Anda (α, kekuatan, ukuran efek, SD, ICC, retensi, dan koreksi populasi terbatas apa pun).