Jasa Isi Kuesioner
Hitung ukuran sampel untuk membandingkan rata-rata dua kelompok independen.
Kalkulator ini ideal untuk A/B testing, eksperimen obat, dan power analysis perbandingan metode. Menentukan ukuran sampel yang diperlukan untuk mendeteksi perbedaan rata-rata antara dua kelompok independen dengan kekuatan statistik yang memadai.
Kapan Menggunakan Uji Dua Rata-rata?
Metode ini digunakan untuk membandingkan rata-rata antara dua kelompok independen guna mendeteksi perbedaan yang signifikan.
Contoh Penggunaan:
Tingkat kesalahan Tipe I untuk uji (umumnya 0,05).
Probabilitas mendeteksi efek yang ditentukan jika benar-benar ada.
Perbedaan rata-rata minimum yang layak dideteksi antar kelompok.
Deviasi standar yang sama yang diasumsikan antar kelompok.
Rata-rata jumlah observasi per klaster (0 = pengambilan sampel acak sederhana).
Kesamaan dalam klaster (0–1). ICC yang lebih besar meningkatkan efek desain.
Fraksi data yang dapat digunakan (mis., 0,8 jika mengharapkan kehilangan 20%). Kami bagi dengan ini untuk menginflasi n.
Kami menerapkan DEFF = 1 + (m - 1)·ICC dan membagi dengan retensi.
n_per_group = [2 * σ^2 * (z_{1-α/2} + z_{1-β})^2] / δ^2n = [2 * 10^2 * (1.960 + 0.842)^2] / 3^2 n = [2 * 100.000 * 2.802^2] / 9.000 n = [200.000 * 7.849] / 9.000 n = 174.4 per kelompok
Uji dua sampel rata-rata dengan α dua sisi = 0.05 (z = 1.960) dan kekuatan = 80% (z = 0.842). Perbedaan yang dapat dideteksi δ = 3, SD bersama σ = 10. Hasil adalah per kelompok.
Catatan: Hasil mengasumsikan pengambilan sampel acak sederhana kecuali efek desain disediakan. Untuk metode eksak sampel kecil atau varians yang tidak sama, konsultasikan paket analisis kekuatan lengkap. Selalu dokumentasikan asumsi Anda (α, kekuatan, ukuran efek, SD, ICC, retensi, dan koreksi populasi terbatas apa pun).